The role of learning in asset pricing

dc.contributor
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia i d'Història Econòmica
dc.contributor.author
Zhang, Tongbin
dc.date.accessioned
2017-11-02T08:05:03Z
dc.date.available
2017-11-02T08:05:03Z
dc.date.issued
2017-07-10
dc.identifier.isbn
9788449072826
en_US
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/454813
dc.description.abstract
Hi ha algunes dades interessants o anomalies en els mercats d'actius, i aquesta tesi utilitza enfocament d'aprenentatge "racionalitat interna" per explicar aquests fets. El primer capitol primer determina que el moviment conjunt de la borsa d'Estats Units i el mercat de bons a curt termini es feble, i el feble moviment conjunt es incompatible amb diversos models de valoracio d'actius expectativa racional. Llavors, ens relaxem hipotesi d'expectatives racionals mitjancant la introduccio d'agents d'aprenentatge "Internament racionals", de manera que les expectatives subjectives dels agents dominantment en cotxe preu de les accions volatilitat relativa a la taxa lliure de risc. L'analisi quantitativa mostra el nostre model pot generar co-moviment de dades similar. El segon capitol proposa que la prima d'alta, volatil i persistent AH en el mercat de valors de la Xina es un gran repte per als models de valoraccio d'actius de valor present. Es demostra que el model "Internament racional" en qu?els agents tenen diferents expectatives per als guanys de capital entre una quota i H-accio la clau per produir prima AH. El tercer capitol se centra en l'us d'enfocament de "racionalitat interna" per explicar els puzles del mercat de canvis.
en_US
dc.description.abstract
There exists many interesting facts or anomalies in asset markets, and this thesis uses "Internal Rationality" learning approach to explain these facts. The first chapter first finds that the co-movement between US stock market and short-term bond market is weak, and the weak co-movement is inconsistent with several rational expectation asset pricing models. Then, we relax rational expectation hypothesis by introducing "Internally Rational" learning agents, so agents' subjective expectations dominantly drive stock price volatility relative to risk-free rate. Quantitative analysis shows the our model can generate data-like co-movement. The second chapter proposes that the high, volatile and persistent AH premium in China stock market is a big challenge for present-value asset pricing models. We show that "Internally Rational" model in which agents have different expectations for capital gains between A-share and H-share is the key to produce AH premium. The third chapter focuses on using "Internal Rationality" approach to explain exchange market puzzles.
en_US
dc.format.extent
157 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Autònoma de Barcelona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Valoració d'acitus interna
en_US
dc.subject
Precios de activos interna
en_US
dc.subject
Asset pricing rationallity
en_US
dc.subject
Aprenentatge
en_US
dc.subject
Aprendizaje
en_US
dc.subject
Learning
en_US
dc.subject
Racionalitat
en_US
dc.subject
Racionalidad
en_US
dc.subject
Internal
en_US
dc.subject.other
Ciències Socials
en_US
dc.title
The role of learning in asset pricing
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
33
en_US
dc.contributor.authoremail
tongbin.zhang@uab.es
en_US
dc.contributor.director
Marcet, Albert
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


Documents

tozh1de1.pdf

928.8Kb PDF

This item appears in the following Collection(s)