Assessment of dynamic aerosol-radiation interaction in atmospheric models

Author

Obiso, Vincenzo

Director

Jorba Casellas, Oriol

Codirector

Pandolfi, Marco

Date of defense

2018-03-07

Pages

133 p.



Department/Institute

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental

Abstract

In this thesis an assessment of the parameterization of the Aerosol-Radiation Interaction (ARI) in online integrated meteorology-chemistry models has been conducted. The model estimates of ARI radiative effects are still affected by significant uncertainty, mainly caused by a poor constraining of aerosol optical and microphysical properties. Hence, we firstly carried out two sensitivity studies of aerosol optical properties and ARI radiative effects to reference particle microphysical properties assumed in our online integrated meteorology-chemistry model: the NMMB-MONARCH. In the first study, perturbed assumptions on size distribution, refractive index, mass density (±20%) and shape (spheroids) have been considered for mineral dust, organic carbon and sulfate, in order to generate variability in values and spectral dependence of mass scattering cross sections (simulated with T-matrix code) in the visible range. Size distribution and refractive index have been found to have the most important impacts on aerosol scattering properties in most cases. Some constraints on the aerosol microphysical parameters have also been found through a comparison with measurements of aerosol scattering properties provided by the Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA-CSIC). Lower values of effective radius have been found more suitable for all the analyzed species and also a higher real refractive index for sulfate, with respect to reference assumptions. In the second study, size distribution and refractive index of mineral dust and organic carbon have been perturbed similarly to the first study and also two mixing states (internal and external) for a black carbon-sulfate mixture have been considered. The impacts of these perturbations on optical properties (optical depth, single scattering albedo and asymmetry factor: T-matrix code) and ARI radiative effects (simulated with RRTMG: radiative transfer model implemented in the NMMB-MONARCH) in the shortwave region have been analyzed. Different impacts on the optical properties have been found for mineral dust and organic carbon (different mean size species), while an enhanced absorption has been observed for the internal mixing between black carbon and sulfate. The absolute variations of the ARI radiative effects have been found notable, especially in extreme aerosol events. However, their relative variations with respect to base radiative fluxes have been found always lower than the perturbation range applied to the main particle microphysical properties. The full online coupling between aerosol module and radiation scheme in the NMMB-MONARCH has been implemented and also evaluated through the analysis of the model intensive optical properties (single scattering albedo and asymmetry factor). Global aerosol simulations for a 5-years period (2012-2016) have been run with the NMMB-MONARCH with activating the online coupling for all the species (reference particle microphysics: mainly OPAC). Inversion data from the Aerosol Robotic Network (AERONET: Version 2.0) from 59 stations have been used for the comparison. Also a perturbed case has been defined by assigning new refractive indexes (taken from recent literature) to almost all the species. In general the model has been found to subestimate the observed single scattering albedo and to overestimate the asymmetry factor in most stations. These observed main biases have been partially corrected by introducing the new refractive indexes: lower imaginary parts for mineral dust, primary organic matter (POM: urban/industry) and secondary organic aerosol (SOA: biogenic sources), and a higher real part for sulfate (in agreement with our first study). Possible errors in the simulation of specific species (too high dust coarse fractions, too high black carbon concentrations and lack of small and scattering particles) have been identified as possible important contributors to the observed mean biases.


En la presente Tesis doctoral se ha realizado un análisis de la parametrización de la interacción Aerosol-Radiación (IAR) en modelos meteorológico-químicos integrados on-line, a travez de dos estudios de sensibilidad y una evaluación de las propiedades ópticas de aerosoles en nuestro modelo meteorológico-químico integrado on-line: NMMB-MONARCH. En el primer estudio, se han considerado las perturbaciones en la distribución de tamaños de partículas, índice de refracción, densidad de masa (±20%) y forma (esferoides) para el polvo mineral, el carbono orgánico y el sulfato, para generar variabilidad en las eficiencias de dispersión (simuladas con un código T-matrix) en el rango visible. La distribución de tamaños y el índice de refracción han sido los parámetros con más impacto en las propiedades de dispersión de la radiación. También se ha reducido la incertidumbre de algunas propiedades al comparar con medidas experimentales de propiedades de dispersión de los aerosoles proporcionadas por el Instituto de Diagnóstico Ambiental y Estudios del Agua (IDAEA-CSIC). Valores de radio efectivo menores para todas las especies analizadas, y también una parte real del índice de refracción más elevada para el sulfato han resultado más adecuados respecto a las suposiciones iniciales. En el segundo estudio, la distribución de tamaños de partículas y el índice de refracción del polvo mineral y el carbono orgánico se han perturbado de forma similar al primer estudio, y también se han considerado dos estados de mezcla (interna y externa) para una mezcla de carbono negro y sulfato. Se ha analizado el impacto de estas perturbaciones en las propiedades ópticas (espesor óptico, albedo de dispersión simple y factor de asimetría: código T-matrix) y los efectos radiativos del IAR (simulados con el código RRTMG) en la región de longitudes de onda corta. De ello, se han identificado distintos impactos en la propiedades ópticas para el polvo mineral y el carbono orgánico, mientras que un aumento de la absorción se ha observado para las mezclas internas de carbono negro y sulfato. Las variaciones absolutas de los efectos radiativos del IAR han sido notables, especialmente en eventos intensos de aerosoles. Sin embargo, las variaciones relativas respecto a los flujos radiativos de base han sido siempre menores que el rango de perturbación aplicado a las propiedades microfísicas de las partículas. Finalmente, se ha implementado la interacción on-line entre el módulo de aerosoles y el esquema radiativo del modelo NMMB-MONARCH, y se han evaluado las propiedades ópticas intensivas del modelo (albedo de dispersión simple y factor de asimetría). Se han realizado simulaciones globales de aerosoles para un periodo de 5 años (2012-2016) con el NMMB-MONARCH activando el acoplamiento on-line para todas las componentes de aerosoles (valores de referencia para las propiedades microfísicas de los aerosoles derivados de OPAC). Datos de la red Aerosol Robotic Network (AERONET: Version 2.0) de 59 estaciones se han empleado para evaluar el modelo. También, se ha introducido una configuración perturbada asignando nuevos valores de índice de refracción (derivado de la literatura científica reciente) para la mayoría de componentes de aerosoles del modelo. En términos generales, el modelo subestima el albedo de dispersión simple observado y sobrestima el factor de asimetría en la mayoría de estaciones. Estos errores sistemáticos identificados se han corregido parcialmente al introducir la configuración perturbada: una parte imaginaria menor del índice de refracción para el polvo mineral, el aerosol orgánico primario y secundario, además de una parte real mayor para el sulfato. Los posibles errores en la simulación de componentes específicas de aerosoles (fracciones gruesas de polvo mineral demasiado elevadas, concentraciones de carbono negro demasiado elevadas y falta de partículas finas de dispersión) han sido identificados como posibles causantes de los errores identificados

Subjects

004 - Computer science and technology. Computing. Data processing; 504 - Threats to the environment; 535 - Optics; 55 - Earth Sciences. Geological sciences

Knowledge Area

Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil

Documents

TVO1de1.pdf

8.683Mb

 

Rights

L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
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