Bilkis Dubin, Matias (Date of defense: 2023-06-12)
‘èxit en el control experimental dels sistemes quàntics, juntament amb la presència quotidiana de diferents intel·ligències artificials, planteja la pregunta d’on es creuen aquests mons. En aquesta tesi ...
Pedreira Rincón, Gerard (Date of defense: 2023-06-19)
L'escalat de les tecnologies CMOS és la causa de la gran millora del rendiment dels sistemes electrònics durant les últimes dècades. Tanmateix, amb la disminució de les dimensions dels dispositius, ...
Yang, Shiqi (Date of defense: 2023-07-03)
Tot i que aconsegueixen un gran èxit, les xarxes neuronals profundes solen requerir una gran quantitat de dades etiquetades per a la formació. Tanmateix, recollir dades etiquetades sovint és laboriós i ...
Xiao, Yi (Date of defense: 2023-07-10)
En conducció autònoma, una intel·ligència artificial (IA) processa l'entorn per conduir el vehicle a la destinació desitjada. Actualment, hi ha diferents paradigmes que aborden el desenvolupament de ...
Velazquez Dorta, Diego Alejandro (Date of defense: 2023-07-14)
En el context de l'aprenentatge profund, la robustesa es refereix a la capacitat d'un model per mantenir el seu rendiment quan s'enfronta a diverses formes de pertorbacions. Aquestes pertorbacions podrien ...
Pereira Fraga, Edigley (Date of defense: 2023-07-13)
El foc és un element natural de molts ecosistemes. No obstant això, cada any els incendis forestals causen danys a la biodiversitat, l'atmosfera i les activitats econòmiques. Les estratègies de prevenció ...
Ciurans Molist, Carles (Date of defense: 2023-07-12)
L'objectiu d'aquesta tesis és proposar una estratègia de control pel sistema MELiSSA, que és una xarxa de compartiments interconnectats pensada per treballar en un entorn aïllat. De tots els reptes ...
Javed, Zoona (Date of defense: 2023-07-26)
L'Espectroscòpia de Ressonància Magnètica i d'Imatge (MRS/MRSI) són metodologies diagnòstiques no invasives que utilitzen camps magnètics i irradiació de radiofreqüència intensos per a avaluar la ...