Mostrando ítems 1-8 de 8
Álvarez Gila, Aitor (Fecha de defensa: 2022-07-19)
La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d’interpretació de la imatge consistent en un procés ...
Wang, Kai (Fecha de defensa: 2022-07-07)
Aquest article investiga sobre “Aprenentatge continu per a classificació jeràrquica, reconeixement amb pocs exemples i aprenentatge multimodal
Yu, Lu (Fecha de defensa: 2019-11-04)
Un dels problemes fonamentals de la visió per computador és representar imatges amb descripcions compactes semànticament rellevants. Aquestes descripcions podrien utilitzar-se en una àmplia varietat ...
Azaza, Aymen (Fecha de defensa: 2018-10-12)
El objetivo principal de esta tesis es resaltar el objeto más sobresaliente (salient) de una imagen o en una secuencia de video. Abordamos tres aspectos importantes --- según nuestra opinión, no han ...
Figueroa Flores, Carola (Fecha de defensa: 2021-03-08)
Per als humans, el reconeixement d’objectes és un procés gairebé instantani, precís i extremadament adaptable. A més, tenim la capacitat innata d’aprendre classes d’objectes nous a partir d’uns pocs ...
Masana Castrillo, Marc (Fecha de defensa: 2020-12-11)
La visió per computador ha experimentat canvis considerables en l’última dècada, ja que les xarxes neuronals han passat a ser d’ús comú. A mesura que les capacitats computacionals disponibles han crescut, ...
Wang, Yaxing (Fecha de defensa: 2020-02-17)
La generació d'imatges és una de les tasques més atractives, fascinants i complexes de la visió per computador. Dels diferents mètodes per la generació d'imatges, les xarxes generatives adversaries (o ...
Wu, Chenshen (Fecha de defensa: 2023-03-16)
L'aprenentatge profund ha experimentat un gran progrés en l'última dècada a causa de l'explosió de la mida de les dades d'entrenament i els avenços en potència computacional. Mitjançant el processament ...