¿Cómo identificar de forma precisa el impacto negativo del exceso de masa grasa sobre la salud?

Abstract

L'Obesitat és una malaltia complexa, crònica i recidivant, que actua com a gallet per al desenvolupament de múltiples patologies com la diabetis mellitus tipus 2, la malaltia cardiovascular i alguns tipus de càncer. La seva mesura clàssica, a través de l'índex de massa corporal, es mostra cada cop més deficient, per la qual cosa s'han desenvolupat diverses fórmules matemàtiques per estimar l'adipositat corporal total, la massa grassa abdominal i la massa magra. No obstant això, la utilitat d'aquestes fórmules a la pràctica clínica habitual encara és lluny de ser una realitat. Així, l'objectiu global d'aquesta Tesi ha estat estudiar la millor fórmula d'adipositat que ens permeti identificar els subjectes amb major risc de presentar prediabetis i ateromatosi subclínica, així com la relació amb determinats mecanismes etiopatogènics d’ambdós com l'adherència a la dieta mediterrània, la activitat física i l'acúmul dels productes finals de la glicosilació avançada. Amb aquest objectiu hem avaluat la població del projecte ILERVAS, caracteritzada per presentar un risc cardiovascular lleu a moderat.

La Obesidad es una enfermedad compleja, crónica y recidivante, que actúa como gatillo para el desarrollo de múltiples patologías como la diabetes mellitus tipo 2, la enfermedad cardiovascular y algunos tipos de cáncer. Su medida clásica, a través del índice de masa corporal, se muestra cada vez más deficiente, por lo que se han desarrollado diversas fórmulas matemáticas para estimar la adiposidad corporal total, la masa grasa abdominal y la masa magra. Sin embargo, la utilidad de estas fórmulas en la práctica clínica habitual está aún lejos de ser una realidad. Así, el objetivo global de esta Tesis ha sido estudiar la mejor fórmula de adiposidad que nos permita identificar a los sujetos con mayor riesgo de presentar prediabetes y ateromatosis subclínica, así como su relación con determinados mecanismos etiopatogénicos de ambos procesos como la adherencia a la dieta mediterránea, la actividad física y el acúmulo de los productos finales de la glicosilación avanzada. Para ello hemos evaluado a la población del proyecto ILERVAS, caracterizada por presentar un riesgo cardiovascular leve a moderado.

Obesity is a complex, chronic and relapsing disease which acts as a trigger for the development of multiple pathologies such as type 2 diabetes mellitus, cardiovascular disease, and some types of cancer. Its classical measurement, through the body mass index, is showing itself to be increasingly deficient, so various mathematical formulas have been developed to estimate total body adiposity, abdominal fat mass, and lean mass. However, the usefulness of these formulas in routine clinical practice is still far from being a reality. Thus, the overall objective of this Thesis has been to study the best adiposity formula that allows us to identify subjects with a higher risk of presenting prediabetes and subclinical atheromatosis, as well as its relationship with certain etiopathogenic mechanisms of both processes such as adherence to the Mediterranean diet, the physical activity and the accumulation of advanced glycosylation end products. For this reason we have evaluated the population of the ILERVAS project, characterized by a mild to moderate cardiovascular risk.