Development of prognostic models for resected distal cholangiocarcinoma
dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Medicina i Ciències de la Vida
dc.contributor.author
Pérez Xaus, Marc
dc.date.accessioned
2025-06-18T14:57:09Z
dc.date.available
2025-06-18T14:57:09Z
dc.date.issued
2025-05-30
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/694685
dc.description.abstract
Distal cholangiocarcinoma is a biliary malignancy associated with poor oncological outcomes with a 5-year survival rate after surgery from 16% to 39.5%.
There’s an urgent need to develop a valid prognostic model that assesses the clinical implications of combination of prognostic indicators for resected distal cholangiocarcinoma, identifying high-risk patients for recurrence.
This doctoral thesis is based on two published articles.
For the first study, we have developed a nomogram integrating independent prognostic factors to create a prognostic model for recurrence-free survival in distal cholangiocarcinoma.
For the second study, A LASSO-regularized Cox regression model was employed for feature selection, examining coefficients' paths and creating a model to predict recurrence. Additionally, a web application was developed to enhance the clinical use of the algorithm.
ca
dc.description.abstract
El colangiocarcinoma distal és una neoplàsia maligna d’origen biliar associada a mals resultats oncològics amb una taxa de supervivència a 5 anys després de la cirurgia del 16% al 39,5%.
Hi ha una necessitat urgent de desenvolupar un model pronòstic que avaluï les implicacions clíniques de la combinació d'indicadors pronòstics per al colangiocarcinoma distal ressecat, identificant aquells pacients amb alt risc de recurrència.
Aquesta tesi doctoral es basa en dos articles publicats.
En el primer estudi vam desenvolupar un nomograma integrant els factors pronòstics independents per crear un model pronòstic de la supervivència lliure de recurrència del colangiocarcinoma distal.
Per al segon estudi, vam confeccionar un model de regressió de Cox regularitzat amb LASSO per a la selecció de les variables, examinant els coeficients de cadascuna i creant un model per predir la recurrència. A més, vam desenvolupar una aplicació web per millorar l'ús clínic de l'algoritme.
ca
dc.format.extent
138 p.
ca
dc.language.iso
eng
ca
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
ca
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Colangiocarcinoma distal
ca
dc.subject
Nomograma
ca
dc.subject
Machine learning
ca
dc.subject
Rati de ganglis limfàtics
ca
dc.subject
Supervivència lliure de recurrència
ca
dc.subject
Distal cholangiocarcinoma
ca
dc.subject
Nomogram
ca
dc.subject
Lymph node ratio
ca
dc.subject
Disease free survival
ca
dc.title
Development of prognostic models for resected distal cholangiocarcinoma
ca
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
575
ca
dc.contributor.director
Ielpo, Benedetto
dc.contributor.director
Burdío Pinilla, Fernando
dc.embargo.terms
cap
ca
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de Doctorat en Biomedicina
ca


