Metodología y análisis de la fabricación de anhidrita en horno rotativo mediante elementos de inteligencia artificial

dc.contributor
Universitat de Girona. Departament d'Enginyeria mecànica i de la construcció industrial
dc.contributor.author
Gironès Güell, Xavier
dc.date.accessioned
2013-02-05T14:31:01Z
dc.date.available
2013-02-05T14:31:01Z
dc.date.issued
2013-01-21
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/101468
dc.description.abstract
For the manufacture of gypsum powder applied and checked on its setting, using multiple components. One of the intrinsic components of construction gypsum is the anhydrite, completely dehydrated gypsum, working as inert part. Bayesian networks are one of the tools of industrial management. One of its most important properties is its capacity to self-learning. This research work builds on the improvement of anhydrite calcination process using a rotary kiln direct cooking. The work provide an update as new systems currently used for the manufacture of anhydrite, since in addition to improving process control via control loops more efficient and self-managed, and improvements in levels MES and SCADA provide artificial intelligence elements by applying the above Bayesian networks.
eng
dc.description.abstract
En la fabricación de yeso en polvo, aplicable y controlable en su endurecimiento, se utilizan varios componentes. Uno de los componentes intrínseco del yeso para construcción es la anhidrita o yeso totalmente deshidratado que trabaja como parte inerte. Las redes bayesianas, como sistema experto, son una herramienta de gestión industrial. Una de sus propiedades más importantes es su capacidad de autoaprendizaje. Esta investigación se basará en la mejora del proceso de calcinación de anhidrita usando un horno rotativo de cocción directa. El trabajo aportará como novedad una actualización de los sistemas usados actualmente para la fabricación de anhidrita, ya que aparte de mejorar el control del proceso mediante lazos de control más eficientes y autogestionados, así como la introducción de mejoras en los niveles MES y Scada, aportará una modelización del proceso con elementos de inteligencia artificial mediante la aplicación de dichas redes bayesianas.
spa
dc.format.extent
355 p.
cat
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
spa
cat
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Anhidrita
cat
dc.subject
Anhydrite
cat
dc.subject
Redes bayesianas
cat
dc.subject
Bayesian networks
cat
dc.subject
Bayesian statistical decision theory
cat
dc.subject
Estadística bayesiana
cat
dc.subject
Yeso en polvo
cat
dc.subject
Gypsum powder
cat
dc.subject
Guix en pols
cat
dc.subject
Calcinación
cat
dc.subject
Calcination
cat
dc.subject
Calcinació
cat
dc.title
Metodología y análisis de la fabricación de anhidrita en horno rotativo mediante elementos de inteligencia artificial
cat
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
66
cat
dc.subject.udc
68
cat
dc.contributor.director
Ciurana, Quim de
dc.embargo.terms
cap
cat
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
Gi. 218-2013
cat


Documents

txgg.pdf

12.92Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)