Nonlinear dynamics reconstruction by neural networks of time-delay chaotic systems

dc.contributor
Universidad de Cantabria. Departamento de Física Moderna
dc.contributor.author
Ortín González, Silvia
dc.date.accessioned
2011-05-26T10:50:58Z
dc.date.available
2011-05-26T10:50:58Z
dc.date.issued
2010-02-25
dc.identifier.isbn
9788469448564
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/31824
dc.description.abstract
This thesis is motivated by the intense research in chaos-based communications in the last years. This thesis focuses on the reconstruction of the nonlinear dynamic of time-delay systems by using an embedding-like approach. This method works with a special embedding space that includes both short time and feedback time delayed values of the system variable. We use a new type of modular neural network based on the structure of time-delay systems. We also carefully investigate the time delay identification from the time series, a crucial parameter to construct the special embedding vector. Finally we use the reconstructed models to show the vulnerability of the chaos-based communication system based on time-delay systems and to study the predictability of these systems. Although we mainly study electro-optical feedback systems, the techniques investigated in this thesis have a general applicability to scalar time-delay systems.
eng
dc.description.abstract
El objetivo de esta tesis es estudiar la confidencialidad de los sistemas de comunicaciones caóticas basados en sistemas con retraso. Para ello, la tesis se centra en la reconstrucción de la dinámica no lineal de sistemas con retraso usando un embedding especial. Este embedding especial incluye no solo los tiempos cercanos sino también los tiempos centrados alrededor del retraso del sistema. Dado que conocer el tiempo de retraso es esencial para la construcción del este embedding, en la tesis también se analiza la identificación del tiempo de retraso a partir de la serie temporal. Usando un nuevo tipo de red neuronal modular y este embedding hemos construido modelos que reconstruyen la dinámica no lineal de los sistemas escalares con retraso a partir de la serie temporal. A continuación estos modelos se usan para mostrar la vulnerabilidad de los sistemas de comunicación basados en sistemas con retraso y para estudiar la predictibilidad de estos sistemas. Aunque básicamente nos hemos centrado en el estudio de sistemas opto-electrónicos con retraso, las técnicas presentadas en esta tesis se pueden aplicar a cualquier sistema escalar con retraso.
spa
dc.format.extent
249 p.
cat
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
cat
dc.publisher
Universidad de Cantabria
dc.rights.license
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dc.source
TDR (Tesis Doctorales en Red)
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dc.subject
redes neuronales
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dc.subject
análisis de series temporales
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dc.subject
láseres semiconductores con retraso
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dc.subject
neural networks
cat
dc.subject
time series analysis
cat
dc.subject
semiconductor lasers subject to feedback
cat
dc.subject.other
Física
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dc.title
Nonlinear dynamics reconstruction by neural networks of time-delay chaotic systems
cat
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
517
spa
dc.subject.udc
621.3
spa
dc.contributor.director
Pesquera González, Luis
dc.contributor.director
Valle Gutiérrez, Ángel
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
SA. 473-2011
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