Models basats en agents com a eina per a una gestió de l'aigua urbana centrada en l'usuari

Abstract

ENG- Managing urban water has always been a challenge, but today it’s more complex than ever due to climate change and the growing links between water and other areas such as energy, the economy, and lifestyle. It's no longer just a technical issue — it’s also a social one, with no single “right” solution, but rather several possible options depending on the context. In the Metropolitan Area of Barcelona, which has a large and complex water supply infrastructure, the current management model is being reconsidered. In this setting, artificial intelligence is being explored as a tool to simulate the impact of decisions before implementing them. Specifically, agent-based models are used to simulate how people might react to different policies. These models were applied in four different case studies, analysing responses to measures like pricing changes, a mix of economic and non-economic actions, and modifications to infrastructure or its operation. The simulations revealed valuable insights, such as which price increases lead to real water savings, how to better support low-income households, and which times of day are best for applying water-saving strategies. These results are useful not only for policymakers but also for companies like Aigües de Barcelona. They pave the way for a future where water management is more efficient, sustainable, and responsive to social needs

CAT- La gestió de l’aigua a les ciutats és un repte que ha evolucionat amb el temps. Avui, factors com el canvi climàtic i la connexió entre l’aigua i altres àmbits (energia, economia, estil de vida) la fan més complexa. Ja no es tracta només de solucions tècniques, sinó també socials, i sovint no hi ha una única resposta correcta, sinó diverses opcions possibles. A l’Àrea Metropolitana de Barcelona, amb una infraestructura d’abastament gran i complexa, s’està repensant el model actual de gestió. En aquest context, es planteja l’ús de la intel·ligència artificial per fer simulacions que ajudin a prendre decisions abans d’implantar canvis reals. Concretament, es fan servir models basats en agents, que simulen el comportament de persones davant diferents mesures. S’han aplicat aquests models en quatre casos per analitzar com responen els usuaris a polítiques com pujades de tarifes, combinació de mesures econòmiques i no econòmiques, canvis en la infraestructura o la seva operació. Això ha permès descobrir, per exemple, quins preus redueixen més el consum, com ajudar millor les llars amb pocs recursos o quins horaris són més adequats per aplicar mesures d’estalvi. Aquestes simulacions ofereixen informació valuosa per a governs i empreses com Aigües de Barcelona, i obren la porta a un futur on la gestió de l’aigua sigui més eficient, sostenible i adaptada a les necessitats socials